硕士论文中体育统计方法的应用现状

1、样本代表性不高．样本量的大小确定不当

样本是随机地从总体中抽出的，所以它对总体具有代表性。实际研究中有时根本不可能完全得到总体．所以按照随机原则抽取适当的样本来对总体进行研究，才能保证样本具有一定的代表性。而在实际应用中常常发现有的研究者不按随机原则抽取样本。而是按主观需要随意确定样本研究对象。

2、配对比较未能坚持样本组间的条件齐同

配对比较适用的范围一是同一批实验对象前后结果的比较，即同体比较；二是将基本条件相同的实验对象配成肘．然后随机地将每对中各一人分在实验组和对照组．严格地实施只有实验条件不同而其他条件均同的实验。实验后．比较两组的结果差异是否有显著意义。

3、对比资料的可比性

统计显著性检验的基础是对比资料应具有可比性 在探索某些事物的内在规律时，经常要运用对比分析的方法．这种方法要求排除～些表面的、偶然的现象，而有的研究者却未注意到要控制其他的条件，将多因素资料进行单因素的对比。

4、统计结论描述不确切

有些研究者在假设检验中仅凭计算结果P≤O.05或P≤0.Ol就轻易做出结论．且肯定结论的科学性是欠严谨的。因为影响统计结果科学性的因素很多，不是计算唯一能决定的。统计计算也是有局限性的。其结论是从概率角度描述的．不是的肯定和否定．故对计算结果一定要用专业知识加以定性分析。

5、小样本的均值检验

在小样本（n≤30或n≤50)的均值差异显著性检验中．若方差齐性12=0"22)可用“t”检验，而方差不齐性12≠22)，则要用“t”检验。不少的研究者在小样本的均值检验中基本上采用的是“t”检验。但文中又未作说明方差是否齐性。这种错误源于对抽样分布理论上的认识不足。