论文检测系统的初探

论文检测系统是以相应的数据库为基准，作为检测评判论文抄袭的标准，再以相应的算法为检索手段，把被检测论文与数据库中的内容对比，从而测出重复的字数，将这个数值与全文字数量相比得到的比值即为相似度数值。

论文数据库主要有哪些呢？

国内比较全面的数据库有中国知网、万方、维普等，大多数检测系统都是以这些为基准，尤其是学校的论文检测系统，基本上会使用这些比较权威的数据库作为检测标准，因此论文相似性检测时充分利用这些数据库进行检测是很有必要的。

那么论文检测系统的算法又是什么呢？

论文检测系统主要是采用分词断句的形式将被检测文章分成一小块一小块的，一一跟庞大的数据库内容对比，统计处每一块中与数据库中相同的部分，这个块越小精度越高，当然也不可能小到一个词一个字，那样的话，我们的论文全都成了抄袭的了，一般的系统最小块也就二三十个字，就像是我们在搜索框中搜索一段文字时，就会找到对应的内容，可能不完全一样，但也可以找出相似度很高的内容，论文检测系统也应该是这个原理。

这儿还有一个问题，就是参考文献是否计入统计范围呢？

参考文献按我们的理解是不应该计入相似性检测范围的，可系统设计初期并没有考虑排除参考文献内容，因此最初的检测系统存在很大的不足，检测出的结果与实际有较大出入，经常性造成一些误杀，但系统的不断完善已基本解决了这个漏洞，现有的检测系统具有一下特点：

1、检测的范围全，包括各类论文期刊数据库、学位论文数据库、在线学术数据库等。

2、检测效率高，相似性检测速度快，一篇期刊论文只需一秒，并支持批量检测断点续传等。

3、准确率高，并生成客观详实的论文检测报告，相似部分特别注明。

4、基本上排除了参考文献的影响，只要你注意标记引用符号，系统都会将这些自动排除，当然也存在判断错误的情况。

论文检测系统肯定还存在其不足，需要我们一起去探讨修改，以达到最好的效果，杜绝论文冤案的发生。论文界的风气需要我们大家来维护，我们既是论文检测的受益者又是其受害者，但这却是论文发展的必经之路。